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신용평가 모형 개발과 진단을 담당하고 있으며, 최근에는 Machine Learning과 빅데이터 Analytics 역량 강화에 주력하고 있습니다.
신용관리 전략의 Backbone 역할을 하는 신용평가 모형 개발 및 진단관리가 메인 업무이며, 카드 발급심사에 활용하는 모형과 카드한도 조정과 카드론 부여 모형, 사기 방어 모형 등을 개발하고 있습니다.
최근에는 빅데이터, Digital 환경에 적합한 신용평가를 위해 Machine Learning 등 최신 분석 기법과 모델링 방식을 활용하여 새롭게 발굴되는 방대한 정보 속에서 가치를 찾는 일을 하고 있습니다.

기본적인 Data handling부터 Machine Learning까지 다양한 모델링 업무를 수행하며 Data Scientist로 성장할 수 있습니다.
다양한 외부 교육과 내부 모델러 Training을 통해서 Data에 대한 분석력과 통찰력을 기를 수 있으며, 모델링 외에도 업무상 필요로 하는 기본적인 분석 업무들의 소양을 갖추기에도 적합합니다. 사내는 물론 금융업권에서도 전문 분야로 인정받는 직무입니다.

데이터를 다루는 일이 주요 업무이지만 단순한 분석 스킬보다는 합리적인 판단과 현상에 대한 이해가 더욱 중요하므로, 특화된 전공자들에게 제한된 영역은 아닙니다. 데이터에 대한 탐구 의지와 새로운 기술에 대한 적극적인 자세가 있다면 모델링 전문가로 성장할 수 있습니다.