Digital - Software Engineer
Cloud 기반 AI/ML 서비스 개발
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업무소개
Software Engineer 직무는 Cloud 인프라 설계, 구축, 운영 및 AI/ML Platform 개발의 전체 업무를 담당하고 있습니다.
1) Cloud Architect/Engineer : AWS, GCP, Azure 등의 Public Cloud 에서 Operation System, Virtualization, DBMS, DW, Orchestration 등 다양한 기술을 활용하고 있습니다.
금융보안 관련 Cloud 정책 수립/운영 업무 및 AI/ML 기반의 모델링 환경, Big Data Platform 등의 여러 Platform을 설계 및 구축/운영합니다.
2) 서비스 개발 : Frontend/Backend Development 및 Machine Learning Engineering 로 구성되며, AI/ML을 위한 다양한 프로그래밍 언어 및 솔루션을 이용하고 있습니다.
Frontend 개발은 최신 기술 트랜드를 파악하여 Data Platform 화면 및 Data 시각화 등의 개발을 수행하고 있으며, Backend Development는 대용량/실시간 데이터의 입수/처리/분석 및 Data Science Platform 서비스 설계부터 개발까지 다양한 분야의 업무를 수행하고 있습니다.
Machine Learning Engineering에서는 ML 모델 중심의 데이터 파이프라인을 개발하고 있습니다. -
Career Path
AWS, GCP, Azure 등의 다양한 Public Cloud 환경 및 금융보안 업무를 통해 전문 지식을 경험할 수 있습니다.
또한 현대카드가 보유한 대량의 데이터 처리 및 실시간 데이터 처리 기술과 같은 다양한 Data Engineering 능력을 기를 수 있으며, 다양한 AI/ML 관련 플랫폼 및 서비스를 개발을 경험할 수 있습니다.
이러한 경험은 Data Engineer 전문가로 성장하는 데 큰 도움이 될 것입니다.